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Capacidad para incorporar inteligencia artificial en los procesos de la empresa: desde la sensibilización y el uso de herramientas de IA hasta el desarrollo de modelos propios que apoyan la toma de decisiones.
Fundamentos de IA y aprendizaje automático, identificación de casos de uso con datos propios y criterios para evaluar y adoptar soluciones de IA de forma responsable.
Nivel I: reconoce oportunidades de IA en su operación. Nivel II: ejecuta un proyecto de implementación con datos reales. Nivel III: internaliza la IA en un proceso o producto.
Que la empresa identifique dónde la inteligencia artificial le genera valor real y adquiera criterio para adoptarla sin depender de terceros para cada decisión.
1. Qué es y qué no es la IA. 2. Datos: qué necesito tener. 3. Casos de uso en manufactura y servicios. 4. Herramientas disponibles. 5. Taller con datos propios. 6. Cómo evaluar un proveedor o una solución.